PETを使用した固形腫瘍における組織の不均一性のマッピング

Jun 03, 2023

Nature Biomedical Engineering (2023)この記事を引用

2 オルトメトリック

メトリクスの詳細

機械学習を使用して固形腫瘍の PET-MRI データを逆多重化することで、マウスとヒトの腫瘍内組織の不均一性の空間的特徴付けが可能になります。 腫瘍内の組織サブタイプの予測マップは、画像誘導生検の実施に役立ち、がん治療の結果と表現型の不均一性を結び付ける貴重な洞察を提供する可能性があります。

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Li, Z.、Seehawer, M.、Polyak, K. 腫瘍内不均一性の網を解く。 ナット。 セルバイオル。 24、1192–1201 (2022)。 ITH と腫瘍学における ITH の関連性に関する総説記事。

論文 CAS PubMed Google Scholar

マンハイム、JG et al. PET/MRIハイブリッドシステム。 セミン。 Nucl. 医学。 48、332–347 (2018)。 ハイブリッド PET-MRI の進歩を要約したレビュー記事。

論文 PubMed Google Scholar

Heinzmann, K.、Carter, LM、Lewis, JS & Aboagye, EO 診断と治療のための多重画像処理。 ナット。 バイオメッド。 工学 1、697–713 (2017)。 がんの診断と治療モニタリングにおける多重イメージングの可能性を強調した総説記事。

論文 PubMed Google Scholar

Siegemund、M. et al. 腫瘍選択性を保持しながら、二量体化された標的化された一本鎖 TRAIL 融合タンパク質の優れた抗腫瘍活性。 細胞死障害 3、e295 (2012)。 この論文では、実験で使用した Db-scTRAIL 療法について報告します。

論文 CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

ディセルホルスト、JA et al. 画像誘導組織抽出を利用したイメージングとオミクスのリンク。 手順国立アカデミー。 科学。 USA 115、E2980–E2987 (2018)。 この研究では、画像誘導による組織サンプリングを実行して、画像データをオミクスデータとリンクします。

論文 CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

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これは以下の要約です: Katiyar, P. et al. PET-MRI データで訓練された機械学習モデルによる、マウスと患者の腫瘍内不均一性の定量化。 ナット。 バイオメッド。 工学 https://doi.org/10.1038/s41551-023-01047-9 (2023)。

転載と許可

PET-MRI と機械学習を使用した固形腫瘍における組織の不均一性のマッピング。 ナット。 バイオメッド。 工学 (2023)。 https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

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公開日: 2023 年 6 月 5 日

DOI: https://doi.org/10.1038/s41551-023-01046-w

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